Тестовый доступ к базе данных CAS BioFinder Discovery Platform

Ключевые возможности платформы CAS BioFinder:

1. Всеобъемлющая интеграция данных:

• Платформа CAS BioFinder использует CAS Content Collection – одну из крупнейшую в мире баз научных данных по химии и смежным наукам, курируемую экспертами, которая содержит данные о токсичности и ассоциации биомаркеров с заболеваниями и лекарствами, биологические последовательности, связи структура–активность (SAR), параметры ADME (абсорбция, распределение, метаболизм, выведение).
• Платформа CAS BioFinder стандартизирует разрозненные биологические данные, устраняя несоответствия в названиях и облегчая пользователям поиск и анализ информации.

1. Прогнозные модели на основе ИИ:

• Разработанная на основе технологии Chemotargets CLARITY®, платформа CAS BioFinder предлагает прогнозные возможности в области фармакологии и безопасности лекарств: анализ взаимодействий лиганд–мишень, побочных эффектов и оценки биоактивности, помогая исследователям выбирать молекулы с высоким терапевтическим потенциалом.
• Интерактивные фармакологические и семантические графы визуализируют связи между молекулами, мишенями, заболеваниями и механизмами их развития.

1. Инструменты для удобной работы:

• Унифицированный интерфейс: объединяет химические и биологические данные, поддерживая поиск по мишеням, заболеваниям, лигандам и молекулярным структурам.
• Интеграция с CAS SciFinder® расширяет функционал, обеспечивая дополнительные возможности при поиске методов химического синтеза и доступ к справочным материалам.

1. Экспертно проверенные данные:

• Разработка платформы CAS BioFinder поддерживается Консультативным советом по наукам о жизни (Life Sciences Industry Advisory Board). Информация, содержащаяся на платформе, тщательно проверяется специалистами-биоинформатиками, что гарантирует ее точность и релевантность, исключая ошибки автоматической обработки данных.

Платформа CAS BioFinder будет полезна специалистам, участвующим в разработке лекарств, позволяя ускорить процессы идентификации потенциальных мишеней, изучения молекулярных структур и оценки их безопасности, выявляя скрытые взаимодействия между биомаркерами (например, BRCA) и заболеваниями, а также оценивая данные клинических исследований для подтверждения целесообразности выбранных мишеней.